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Statistische Auswertungen – Programmieren mit R

Unsere akademischen Ghostwriter helfen diskret und schnell.
Plagiats- und qualitätsgeprüft.

Immer pünktlich

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100% Wissenschaftlichkeit garantiert

Teillieferungen & gratis Revisionen

Wie unsere Ghostwriter helfen

Ghostwriter Statistik

Statistische Auswertungen liefern wir mithilfe der Programmiersprache R. Unsere Statistiker können Analysen für verschiedene Fächer vornehmen. Da Statistik heutzutage vor allem mit Informatik zu tun hat, fällt es besonders Studierenden von geistes– und sozialwissenschaftlichen Fächern wie Soziologie, Politikwissenschaften oder auch der Psychologie schwer, die entsprechenden Auswertungen in einer der vorhandenen Programmiersprachen vorzunehmen.

Oftmals benötigen Studierende eine statistische Auswertung für eine Bachelorarbeit oder Masterarbeit. In solchen Situation sind unsere Ghostwriter behilflich und greifen Ihnen bei der Empirie gerne unter die Arme. Selbstverständlich können Sie auch vollständige Musterarbeiten bestellen. Im Einzelnen handelt es sich um Texte auf dem Niveau von:

Firmen können ebenfalls von unserer Statistikberatung profitieren. Unternehmen bieten wir, genau wie Studierenden, Hilfe bei der Datenanalyse mit R. Um ein kostenloses individuelles Angebot für Ihre Datenauswertung zu erhalten, nutzen Sie bitte unser Anfrageformular.

 

Leistungsangebot von Statistik-Ghostwritern

Ghostwriter.city bietet eine breite Palette von Dienstleistungen im Bereich der Statistik an, die speziell auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind, hauptsächlich Studierende. Diese Dienstleistungen umfassen die Erstellung von Statistiken, empirischen Arbeiten, Datenanalysen, Diagrammen, Berichten, Grafiken, Präsentationen, Forschungsarbeiten, Artikeln und vielem mehr. Darüber hinaus können Ghostwriter auch Unterstützung bei der Entwicklung von Datenbanken, der Erstellung von Datenbankabfragen und der Umsetzung von Datenbankanwendungen bieten. Ihre Hilfe erstreckt sich ebenso auf die Erstellung von Statistiken, Grafiken, Diagrammen, Berichten, Präsentationen, Forschungsarbeiten und Artikeln. Insgesamt sind Ghostwriter in der Lage, in verschiedenen Bereichen der Statistik und Datenverarbeitung Unterstützung zu bieten.

 

Leistungen

  • Entwicklung einer tragfähigen Fragestellung
  • Literaturrecherche
  • Aufstellen von Hypothesen
  • Sammeln von Daten
  • Untersuchung von Daten mittels statistischen Methoden
  • Auswerten von Daten
  • Erstellung von Tabellen, Abbildungen und Grafiken
  • Erstellung von Musterarbeiten: wissenschaftliche
  • Hausarbeiten, Seminararbeiten, Bachelorarbeiten,
  • Masterarbeiten, Doktorarbeiten, Abschlussarbeiten
  • Hypothesen verifizieren und falsifizieren
  • Plagiatsprüfung
  • kontinuierliche Qualitätssicherung
  • Korrektorat und Lektorat


Die Entscheidung für einen Statistik-Ghostwriter

Studierende suchen oft nach der Unterstützung durch Ghostwriter bei der Statistik, insbesondere wenn es um die Verfassung wissenschaftlicher Hausarbeiten, Seminararbeiten oder Abschlussarbeiten geht. Schwierigkeiten treten häufig auf, sobald statistische Elemente in diese Arbeiten eingebunden sind. Besonders bei umfangreichen Abschlussarbeiten wie Bachelor- oder Masterarbeiten können Ghostwriter für Statistik wertvolle Hilfe leisten. Die Anfragen an Statistik-Ghostwriter kommen besonders häufig von Studierenden in Disziplinen wie Sozialwissenschaften, Soziologie, Psychologie, BWL, Politikwissenschaft, Pädagogik, Medizin und Biologie. In diesen und anderen Fachrichtungen sind empirische Arbeiten oft ein zentraler Bestandteil des Studiums. Probleme entstehen jedoch, wenn Studierenden die erforderlichen statistischen Kenntnisse fehlen.

Die Formulierung einer fundierten Fragestellung und die Datenerhebung stellen in der Regel weniger Probleme dar und markieren den Anfang eines jeden Forschungsvorhabens. Jedoch erfahren viele Studierende Schwierigkeiten bei der Auswertung der gesammelten Daten. Statistische Analysen sind jedoch unerlässlich, wenn es darum geht, aussagekräftige empirische Arbeiten zu verfassen. Diese Herausforderungen führen zu einem Spannungsverhältnis zwischen Studierenden und Hochschulen, da letztere oft nicht über ausreichend Personal und Kurse verfügen, um Studierende in ausreichender Tiefe in statistische Methoden einzuführen.

 

Gezielte Hilfe: Statistik-Ghostwriting für wissenschaftliche Hausarbeiten

Oft erhalten wir Anfragen für die Erstellung von Statistik-Musterarbeiten auf dem Niveau von Hausarbeiten, und hierbei spielen unsere Statistik-Ghostwriter mit Fokus auf Hausarbeiten eine entscheidende Rolle. Wissenschaftliche Hausarbeiten sind in der Regel kleinere akademische Texte mit etwa 15 Seiten. Unsere akademischen Ghostwriter können statistische Hausarbeiten zu einem Preis von ungefähr 600 € verfassen.

Unsere Statistik-Ghostwriter bieten alle Dienstleistungen für Hausarbeiten an, unabhängig vom aktuellen Stand des Projekts. Statistische Hausarbeiten unterscheiden sich in dieser Hinsicht nicht von anderen akademischen Arbeiten wie Bachelor- oder Masterarbeiten.

Von der Entwicklung einer fundierten Fragestellung über die Datenerhebung bis hin zur Formulierung von Hypothesen und der Auswertung der Daten – unsere Ghostwriter unterstützen Sie in allen Phasen Ihres Projekts. Es ist wichtig zu beachten, dass alle von uns erstellten Texte auf Plagiate überprüft und einer kontinuierlichen Qualitätssicherung unterzogen werden. Diese Dienstleistungen sind bereits in unseren Preisen enthalten, und Sie erhalten von uns immer einen Festpreis.

 

R (und SPSS)

Die Nutzung von Programmen wie R oder SPSS stellt für Studierende eine zusätzliche Herausforderung dar, insbesondere bei der Durchführung der zuvor genannten Dienstleistungen. Diese Software ist jedoch unerlässlich, um statistische Analysen und Grafiken zu erstellen. Darüber hinaus sind auch Programmierkenntnisse, zum Beispiel in Python, erforderlich. Unsere akademischen Experten sind in diesen Bereichen gut versiert.

In diesem Kontext können Ghostwriter für Statistik als echte Unterstützung betrachtet werden. Sie arbeiten effizient und teilen ihr umfassendes Wissen. In der Praxis beobachten wir oft, dass Studierende bereits bei der Erstellung von Fragebögen überfordert sind, und selbst die Datenerfassung kann sich als herausfordernd erweisen. Die Hilfe unserer Statistik-Ghostwriter ist jedoch vielfältig, und wir stehen Ihnen gerne in jedem Stadium Ihres Projekts zur Verfügung.


Kosten für Statistik-Ghostwriting

Eine zentrale Frage, die unsere Interessenten oft beschäftigt, betrifft die Honorare, die von Ghostwritern für Statistik verlangt werden. Die Kosten für Ghostwriting in der Statistik variieren je nach mehreren Kriterien:

  1. Umfang: Je mehr Seiten der Text umfasst, desto höher sind die Kosten.
  2. Komplexität: Die Kosten steigen mit der Komplexität des Themas oder Projekts.
  3. Zeitrahmen: Eine schnellere Fertigstellung führt zu höheren Kosten.
  4. Weitere Faktoren: Dazu gehören beispielsweise die gewünschte Qualifikation des Autors, wobei promovierte Autoren in der Regel höhere Honorare verlangen.

Beispiele für Kosten im Bereich Statistik-Ghostwriting sind:

  • Facharbeit, 12 Seiten: ab 500 €
  • Wissenschaftliche Hausarbeit, 15 Seiten: ab 600 €
  • Wissenschaftliche Seminararbeiten, 20 Seiten: ab 750 €
  • Bachelorarbeit, 40 Seiten: ab 1800 €
  • Masterarbeit, 60 Seiten: ab 2750 €
  • Exposé, 3 Seiten: ab 100 €
  • Essays, pro Seite: ab 40 €

Unsere Statistik-Ghostwriter gewährleisten dabei wissenschaftliche Qualität, korrekte Zitierweise, Einhaltung von Lieferfristen, Plagiatsprüfung und einen im Voraus festgelegten Festpreis. Für ein individuelles Angebot stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung – nehmen Sie Kontakt mit uns auf.

 

Schlüsselbegriffe empirischer Arbeiten

Bei der Erstellung einer empirischen Arbeit, in der Statistik eine zentrale Rolle spielt, kommen verschiedene Begriffe ins Spiel. Hierzu gehören Hypothesen, Variablen, Datenerhebung, Datenanalyse, Stichprobe, statistische Signifikanz, Hypothesentest, deskriptive Statistik, explorative Datenanalyse, Korrelation, Regression, Multivariate Analyse, parametrische Tests, nonparametrische Tests, Chi-Quadrat-Test, ANOVA und T-Test. Diese Begriffe dienen dazu, die Beziehungen zwischen unterschiedlichen Merkmalen zu untersuchen und zu erklären. Während Hypothesen vorläufige Annahmen sind, die durch Forschung überprüft werden können, repräsentieren Variablen messbare oder beobachtbare Merkmale in statistischen Modellen. Die Datenerhebung ist der Prozess der Datenbeschaffung für eine empirische Studie, und die Datenanalyse beinhaltet die Untersuchung und Interpretation von Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Stichprobe ist eine Teilmenge einer Population, die für statistische Analysen herangezogen wird, und die statistische Signifikanz misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis zufällig ist. Hypothesentests dienen der Überprüfung von Annahmen anhand von Daten, während deskriptive Statistik Methoden zur Beschreibung und Visualisierung von Daten umfasst. Explorative Datenanalyse wird genutzt, um neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Korrelation misst die Beziehung zwischen zwei Variablen, Regression prognostiziert eine Variable anhand der Werte einer anderen, und Multivariate Analyse untersucht die Beziehungen zwischen mehreren Variablen. Parametrische Tests gehen davon aus, dass die Daten einer normalen Verteilung folgen, während nonparametrische Tests diese Annahme nicht teilen. Chi-Quadrat-Tests überprüfen die Übereinstimmung zwischen erwarteten und beobachteten Werten, ANOVA prüft Unterschiede zwischen mehreren Gruppen, und T-Tests überprüfen Unterschiede zwischen zwei Gruppen.

 

Hypothesenentwicklung in empirischen Arbeiten

Eine Hypothese repräsentiert eine vorläufige Annahme, die aufgrund von Beobachtungen oder Erfahrungen entsteht und mittels empirischer Forschung überprüft wird. Bei der Erstellung einer Hypothese für eine empirische Arbeit beginnt der Prozess mit der Identifikation eines Forschungsproblems und der Formulierung einer Frage, die beantwortet werden soll. Darauf aufbauend wird die Hypothese erstellt, um als mögliche Antwort auf die Forschungsfrage zu dienen. Es handelt sich dabei um eine überprüfbare Aussage, die durch die Analyse empirisch gesammelter Daten untersucht wird.

Beispiel:
Angenommen, Sie formulieren die Hypothese: „Die Teilnahme an einem Nachhilfeprogramm führt zu einer Verbesserung der Mathematiknoten bei Schülern.“

In diesem Fall basiert die Hypothese auf der Beobachtung, dass viele Schüler Schwierigkeiten beim Erlernen von Mathematik haben. Die Annahme lautet, dass ein Nachhilfeprogramm ihnen dabei helfen könnte, ihre Noten zu steigern. Durch die empirische Forschung wird diese Annahme überprüft, indem Daten gesammelt und analysiert werden, um festzustellen, ob die Hypothese mit den tatsächlichen Gegebenheiten übereinstimmt.

 

Die Überprüfung von Hypothesen in der Statistik

Die Überprüfung einer Hypothese in der Statistik erfordert die Durchführung eines statistischen Tests. Dieser Test dient dazu zu bestimmen, ob die vorliegenden Daten signifikant von der postulierten Hypothese abweichen. Es gibt verschiedene Tests, je nach Art der Hypothese, wie zum Beispiel den Chi-Quadrat-Test, den t-Test oder den ANOVA-Test. Der Zweck des Tests besteht darin zu entscheiden, ob die Daten einen bedeutsamen Unterschied zur Hypothese aufweisen. Bei einer signifikanten Abweichung kann die Hypothese abgelehnt werden, während bei fehlender Signifikanz die Hypothese akzeptiert werden kann.

 

Nullhypothese

Die Nullhypothese bildet eine Annahme, die in statistischen Untersuchungen getroffen wird, um eine spezifische These zu prüfen. Ihr Grundgedanke besteht darin anzunehmen, dass keine Unterschiede zwischen den beobachteten Ergebnissen und den Resultaten bestehen, die aufgrund eines reinen Zufallsprozesses zu erwarten wären.

Als Ausgangspunkt einer statistischen Untersuchung dient die Nullhypothese als Basisannahme, die besagt, dass keine signifikanten Unterschiede zwischen zwei Gruppen oder Messungen existieren. Die Absicht besteht darin, diese Hypothese abzulehnen, wenn die statistischen Ergebnisse einen bedeutsamen Unterschied zwischen den Gruppen oder Messungen aufzeigen.

 

Die Funktionen der Programmiersprache R

Unsere Experten bieten statistische Auswertungen aus verschiedenen Gründen mit R an. R eignet sich für:

  • Datenanalyse von Befragungen (schriftlich & mündlich (direkt/telefonisch)), Beobachtungen und Experimenten,
  • statistische Berechnungen,
  • ist flexibel in der Anwendung
  • und vieles mehr…

 

Preise für statistische Erhebungen

Die Preise für statistische Auswertungen sind abhängig vom jeweiligen Projekt. Generell gilt: Je umfangreicher und komplexer ein Projekt, desto höher das Honorar unserer Experten. Aus Musterarbeiten bezogen heißt dies im Regelfall, dass statistische Analysen für eine Bachelorarbeit weniger kostenintensiv sind, als für eine Doktorarbeit. Im übertragenen Sinne gilt dies auch für Projekte von Firmenkunden.

Mehr zu unseren Preisen erfahren Sie unter der Rubrik Ghostwriter-Preise.

 

Oft gesucht

Oftmals wird auch nach Hilfe bei der Auswertung in SPSS gesucht. Die Programmiersprache R erfreut sich jedoch insbesondere im deutschsprachigen Raum großer Beliebtheit. An Bildungseinrichtungen ist es oftmals freigestellt, ob statistische Auswertungen in SPSS oder R erfolgen. Besucher dieser Webseite suchten daher auch nach:

Statistik Hilfe | R Hilfe | R Statistik | SPSS Auswertung | SPSS Hilfe Auswertung | Statistische Auswertung Masterarbeit

Sie wünschen ein individuelles Angebot? Schreiben Sie uns! Sie können hierfür gerne unser Kontaktformular nutzen. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!

Nützliche Links

http://www.uni-muenster.de/Stochastik/lehre/WS1718/PrakStat/Materialien/Skript.pdf

http://www.polito.uzh.ch/dam/jcr:00000000-05b1-7523-ffff-ffffd3cd53e5/Zusammenfassung_Methoden_HS2012.pdf

 

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